무료로 할 수 있는 Looker Studio 고급 기능 7가지 – 전문가처럼 활용하는 법

Looker Studio(구 Google Data Studio)는 강력한 데이터 시각화 도구이지만, 많은 사용자가 기본적인 차트와 그래프 기능만 활용하는 경우가 많습니다. 하지만 몇 가지 고급 기능을 활용하면 더욱 효과적인 데이터 분석과 맞춤형 대시보드 제작이 가능합니다.

특히 Looker Studio는 완전 무료이기 때문에, 비용 부담 없이 고급 기능을 활용할 수 있다는 점이 장점입니다. 이번 글에서는 데이터 필터, 사용자 정의 필드, 매개변수 등 Looker Studio의 숨겨진 고급 기능 7가지를 소개하고, 이를 활용하여 전문가처럼 데이터 분석을 수행하는 방법을 설명하겠습니다.

 

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<목차>

• 데이터 필터(Filter) – 원하는 데이터만 선별하여 보기
• 사용자 정의 필드(Custom Fields) – 원하는 계산식 직접 추가하기
• 매개변수(Parameters) – 사용자 입력값을 반영한 동적 데이터 분석
• 데이터 블렌딩(Data Blending) – 서로 다른 데이터 소스 결합하기
• 조건부 서식(Conditional Formatting) – 특정 값 강조하기
• 데이터 자동 업데이트 – 최신 데이터 실시간 반영하기
• 보고서 공유 및 협업 기능 – 팀원과 실시간 데이터 분석
• 결론 – Looker Studio의 고급 기능을 활용하면 전문가처럼 데이터 분석 가능

 

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1. 데이터 필터(Filter) – 원하는 데이터만 선별하여 보기

Looker Studio에서는 필터 기능을 활용하여 특정 조건에 맞는 데이터만 선택적으로 표시할 수 있습니다. 필터를 사용하면 기간별, 지역별, 제품군별 등의 데이터를 세분화하여 분석할 수 있습니다.

 

데이터 필터 설정 방법

1. 차트 또는 테이블을 선택합니다.
2. 오른쪽 패널에서 "데이터" 탭을 클릭합니다.
3. "필터 추가" 버튼을 선택합니다.
4. 필터 조건(예: 특정 국가, 특정 날짜 범위 등)을 설정합니다.

이렇게 설정하면 원하는 데이터만 대시보드에 표시되므로 보다 직관적인 데이터 분석이 가능합니다. 예를 들어, 특정 마케팅 캠페인 기간 동안의 트래픽만 확인하거나, 특정 지역에서 발생한 판매 데이터를 필터링하여 볼 수 있습니다.

 

 

 

2. 사용자 정의 필드(Custom Fields) – 원하는 계산식 직접 추가하기

기본 데이터만으로는 원하는 분석을 수행하기 어려울 때가 많습니다. 이때 사용자 정의 필드 기능을 활용하면 맞춤형 계산식을 적용하여 새로운 데이터 필드를 생성할 수 있습니다.

 

사용자 정의 필드 추가 방법

1. 데이터 소스를 선택합니다.
2. 오른쪽 패널에서 "사용자 정의 필드 추가" 버튼을 클릭합니다.
3. 원하는 계산식을 입력합니다. (예: 총 매출 = 수량 * 단가)

 

예제: 클릭당 비용(CPC) 계산하기

만약 광고 데이터를 분석 중이라면, 클릭당 비용을 다음과 같이 계산할 수 있습니다.

ini
복사편집
CPC = 총 비용 / 클릭 수

 

이렇게 하면 기존 데이터에 없던 새로운 필드를 생성하여 더 정교한 데이터 분석이 가능해집니다.

 

 

 

3. 매개변수(Parameters) – 사용자 입력값을 반영한 동적 데이터 분석

매개변수는 사용자가 입력한 값에 따라 데이터를 동적으로 변경할 수 있는 기능입니다. 이 기능을 활용하면 대시보드 내에서 다양한 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다.

 

매개변수 설정 방법

1. Looker Studio에서 "매개변수 추가" 버튼을 클릭합니다.
2. 매개변수의 유형(숫자, 텍스트 등)을 설정합니다.
3. 매개변수를 차트 또는 계산식에 적용합니다.

 

예제: 원하는 할인율을 입력하여 예상 매출 계산하기

만약 특정 할인율을 적용했을 때의 예상 매출을 계산하고 싶다면, 다음과 같은 매개변수를 설정할 수 있습니다.

복사편집
예상 매출 = 총 매출 * (1 - 할인율)

이렇게 하면 사용자가 할인율을 직접 입력하고, 즉각적으로 변경된 데이터를 확인할 수 있습니다.

 

 

 

4. 데이터 블렌딩(Data Blending) – 서로 다른 데이터 소스 결합하기

Looker Studio는 여러 개의 데이터 소스를 한 대시보드에서 활용할 수 있습니다. 하지만, 각 소스의 데이터를 하나의 차트에 통합하려면 데이터 블렌딩 기능이 필요합니다.

 

데이터 블렌딩 설정 방법

1. "데이터 추가" 버튼을 클릭하여 두 개 이상의 데이터 소스를 연결합니다.
2. "데이터 블렌딩" 옵션을 선택합니다.
3. 각 데이터 소스에서 공통 키(예: 날짜, 제품 ID)를 기준으로 결합합니다.

 

예제: GA4 트래픽 데이터와 광고 비용 데이터 결합하기

• GA4에서는 방문자 수, 전환율 등의 데이터를 제공합니다.
• Google Ads에서는 광고 비용 데이터를 제공합니다.
• 이 두 데이터를 결합하면 광고 비용 대비 전환율을 분석하는 차트를 만들 수 있습니다.

 

데이터 블렌딩을 활용하면 여러 소스의 데이터를 통합하여 보다 강력한 인사이트를 도출할 수 있습니다.

 

 

 

5. 조건부 서식(Conditional Formatting) – 특정 값 강조하기

데이터를 시각적으로 더욱 효과적으로 전달하려면 조건부 서식 기능을 활용하는 것이 좋습니다. 특정 조건을 만족하는 데이터에 대해 색상을 변경하거나 강조 표시를 할 수 있습니다.

 

조건부 서식 설정 방법

1. 테이블 또는 차트를 선택합니다.
2. "스타일" 탭에서 "조건부 서식" 옵션을 활성화합니다.
3. 특정 값(예: 10,000회 이상 조회된 페이지)에 대해 색상을 설정합니다.

 

예제: 매출이 높은 상품 강조하기

• 매출이 100만 원 이상인 상품은 초록색으로 표시
• 매출이 50만 원 이하인 상품은 빨간색으로 표시

 

이렇게 설정하면 대시보드에서 중요한 데이터를 빠르게 식별할 수 있습니다.

 

 

 

6. 데이터 자동 업데이트 – 최신 데이터 실시간 반영하기

Looker Studio는 실시간 데이터 업데이트 기능을 제공하여, 대시보드가 항상 최신 데이터를 반영하도록 설정할 수 있습니다.

 

데이터 자동 업데이트 설정 방법

1. 데이터 소스를 선택합니다.
2. "자동 새로고침" 옵션을 활성화합니다.
3. 업데이트 주기를 설정합니다 (예: 매일, 매시간 등).

 

이 기능을 활용하면 보고서를 일일이 새로 만들 필요 없이 자동으로 최신 데이터를 반영할 수 있습니다.

 

 

 

7. 보고서 공유 및 협업 기능 – 팀원과 실시간 데이터 분석

Looker Studio는 구글 문서와 마찬가지로 팀원과의 실시간 협업 기능을 지원합니다.

 

보고서 공유 방법

1. "공유" 버튼을 클릭합니다.
2. 이메일 주소를 입력하여 특정 사용자에게 공유합니다.
3. 권한(보기 전용, 편집 가능)을 설정합니다.

 

이 기능을 활용하면 팀원들이 동일한 데이터를 실시간으로 확인하고, 공동 작업을 수행할 수 있습니다.

 

 

 

결론 – Looker Studio의 고급 기능을 활용하면 전문가처럼 데이터 분석 가능

Looker Studio는 기본적인 대시보드 기능만 제공하는 것이 아니라, 고급 기능을 활용하면 더욱 강력한 데이터 분석 도구로 변신할 수 있습니다.

• 데이터 필터 & 사용자 정의 필드 → 맞춤형 데이터 분석 가능
• 매개변수 & 데이터 블렌딩 → 더욱 정교한 데이터 모델링 가능
• 조건부 서식 & 실시간 업데이트 → 시각적으로 더 효과적인 보고서 작성 가능
• 보고서 공유 & 협업 기능 → 팀원들과 효율적인 협업 가능

 

이제 Looker Studio의 숨겨진 기능들을 적극 활용하여 한층 더 전문가다운 데이터 분석을 시작해 보시기 바랍니다.